全局命令 Redis 有 5 种数据结构,他们是键值对中的值,对于键来说有一些通用的命令.
查看所有命键 Keys *
// 十分危险的命令,线上禁止使用
查看键的总数 Dbsize
// dbsize 命令在计算键总数时不会遍历所有键,而是直接获取 Redis 内置的键总数变量.
检查键是否存在 Exists key
// 如果键存在则返回 1,不存在则返回 0
删除键 Del key [key …]
// 通用命令,无论值是什么数据结构类型,del 命令都可以将其删除.
1 2 3 4 127.0.0.1:6379> DEL key3 (integer ) 1 //存在并成功删除 127.0.0.1:6379> EXISTS key3 (integer ) 0 //不存在,且删除失败
键过期 Expire key seconds
// Redis 支持对键添加过期时间,当超过过期时间后,会自动删除键. // 通过 ttl 命令观察键的剩余时间 大于等于 0 的证书: 键剩余过期时间
PERSIST key
//去掉键过期时间,转永久
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 127.0.0.1:6379> TTL pincheng (integer ) -1 //永不过期 127.0.0.1:6379> EXPIRE pincheng 10 //设为10s过期 (integer ) 1 127.0.0.1:6379> TTL pincheng //剩余时间 (integer ) 7 127.0.0.1:6379> get pincheng //被删除 (nil) 127.0.0.1:6379> TTL pincheng //键不存在 (integer ) -2 注意:设置完的过期键如果重复定义,会重新变成永不过期。 去掉过期时间: 127.0.0.1:6379> keys z* 1) "zw1" 127.0.0.1:6379> EXPIRE zw1 100 (integer ) 1 127.0.0.1:6379> TTL zw1 (integer ) 94 127.0.0.1:6379> TTL zw1 (integer ) 93 127.0.0.1:6379> PERSIST zw1 (integer ) 1 127.0.0.1:6379> TTL zw1 (integer ) -1
键的数据类型 Type key
变更KEY名 1 2 3 4 127.0.0.1:6379> RENAME b bb OK 127.0.0.1:6379> KEYS * 1) "bb"
字符串操作 ※应用场景※ session
共享 常规计数:微博数,粉丝数,订阅、礼物 key:value
运维掌握应用场景即可 单个定义 set name zhangsan
批量定义 MSET id 101 name zhangsan age 20 gender m
等价于以下操作:SET id 101
set name zhangsan
set age 20
set gender m
计数器
每点一次关注,都执行以下命令一次127.0.0.1:6379> incr num
显示粉丝数量:127.0.0.1:6379> get num
暗箱操作: 1 2 3 4 5 6 7 8 127.0.0.1:6379> INCRBY num 10000 (integer ) 10006 127.0.0.1:6379> get num "10006" 127.0.0.1:6379> DECRBY num 10000 (integer ) 6 127.0.0.1:6379> get num "6"
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 增: set mykey "test" 为键设置新值,并覆盖原有值getset mycounter 0 设置值,取值同时进行 setex mykey 10 "hello" 设置指定 Key 的过期时间为10秒,在存活时间可以获取value setnx mykey "hello" 若该键不存在,则为键设置新值 mset key3 "zyx" key4 "xyz" 批量设置键 删: del key1 删除已有键 改: append mykey "hello" 若该键并不存在,返回当前 Value 的长度 该键已经存在,返回追加后 Value的长度 incr mykey 值增加1,若该key不存在,创建key,初始值设为0,增加后结果为1 decrby mykey 5 值减少5 setrange mykey 20 dd 把第21和22个字节,替换为dd , 超过value长度,自动补0 查: exists mykey 判断该键是否存在,存在返回 1,否则返回0 get mykey 获取Key对应的value strlen mykey 获取指定 Key 的字符长度 ttl mykey 查看一下指定 Key 的剩余存活时间(秒数) getrange mykey 1 20 获取第2到第20个字节,若20超过value长度,则截取第2个和后面所有的 mget key3 key4 批量获取键
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 [root@db01 ~] 127.0.0.1:6379> set key value [expiration EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX] 设置 键 值 [root@db01 ~] 韶光暂留。爷爷的脸在日光灯下,不满的情绪透过那浑浊的镜片:“你搬走桌子就不能多添一步,把台玻璃底下的纸片花儿都留下?”爸爸甚是不耐烦,换张餐桌,把原来的弃掷,再简单不过的事,拘泥于不明原因的繁琐,实在浪费时间。“唉,那些好东西,都是想给孩子多看看的,能一天,是一天……”我摊开掌心,看那漏网之鱼——许久前本该垫于桌下的。如此,便成了一去不返,留下的唯一痕迹。将记忆从过往中翻出,同这张纸片一起,敝帚自珍地数过。爷爷爱读报,每每叫他不应,定是入了迷。从小看他,一样的姿势,纱窗下,光晕支离破碎,尘埃轻舞,举着报一动不动,隐约闪烁在镜片后的情绪。只是,不知从何时起,他多了一项工作。变戏法似的,塞给我一张纸片,定睛,原是从报纸上裁剪下的,嗅那表面的味儿,报纸独有的,古老,富有生机,仿若一位从民国翩然而来的故人,用浅浅的语调,念过寥寥,念过婉转。总是敷衍道:“爷爷我回去有空再看。”语罢欲塞入兜中的手被他止住:“好文章啊好文章,不行,你得看,帮你压台玻璃底下,吃饭时随性看看总不浪费时间吧?”日子汹涌地向前,光阴如棋子,落子的位越来越少,年岁越过越薄。偶然撞见过爷爷裁剪,仿佛雕琢着的工匠,多一分阳光溅落到视野之上,亦是搅扰。“好文章啊好文章,不能荒废了的。”这样划着一道道线,咂嘴,兀自发笑。渐渐受他感染,奶奶也起了兴致,时不时压一张“青少年如何保护视力”,如此类,被爷爷发现,不过几天,便无处可寻。爷爷的眼光不容置疑。沉浸于那灰白色的纸张,漫步走过烟雨笼罩,黄白交错的苍穹下,看尽更迭的人面,烟花破碎的世事。往往中途吃饭到一半,便凑近了玻璃,一心一念,不知身处何方。奶奶因此少不了责备爷爷,爷爷仍是那一副悠闲模样:“不急,不急,看完再说。”这样的纵容,维持到此番爸爸的失误,经年累月,一瞬间化成云烟,就在目睹中,飘摇过头顶。爷爷也爱惜报纸,却因为剪报,他那里剩余堆积着的,不再完整,残破不堪,与我这里留下的一张,便成为追寻那笔财富的痕迹。可我知道不止于此,文字领我走过的河山,一条条纵横交错的路,编织,造就了回忆中的印痕,刻于血液。那一张张纸片,成了过去。留下的痕迹,在身体中,却磨灭不尽,厚重的复古气息,老一辈的用心,使这痕迹壮大,生根发芽。一念,百草生。念那随风,本该沉潜的书香。 [root@db01 ~] OK [root@db01 ~] [root@db01 ~] 韶光暂留。爷爷的脸在日光灯下,不满的情绪透过那浑浊的镜片:“你搬走桌子就不能多添一步,把台玻璃底下的纸片花儿都留下?”爸爸甚是不耐烦,换张餐桌,把原来的弃掷,再简单不过的事,拘泥于不明原因的繁琐,实在浪费时间。“唉,那些好东西,都是想给孩子多看看的,能一天,是一天……”我摊开掌心,看那漏网之鱼——许久前本该垫于桌下的。如此,便成了一去不返,留下的唯一痕迹。将记忆从过往中翻出,同这张纸片一起,敝帚自珍地数过。爷爷爱读报,每每叫他不应,定是入了迷。从小看他,一样的姿势,纱窗下,光晕支离破碎,尘埃轻舞,举着报一动不动,隐约闪烁在镜片后的情绪。只是,不知从何时起,他多了一项工作。变戏法似的,塞给我一张纸片,定睛,原是从报纸上裁剪下的,嗅那表面的味儿,报纸独有的,古老,富有生机,仿若一位从民国翩然而来的故人,用浅浅的语调,念过寥寥,念过婉转。总是敷衍道:“爷爷我回去有空再看。”语罢欲塞入兜中的手被他止住:“好文章啊好文章,不行,你得看,帮你压台玻璃底下,吃饭时随性看看总不浪费时间吧?”日子汹涌地向前,光阴如棋子,落子的位越来越少,年岁越过越薄。偶然撞见过爷爷裁剪,仿佛雕琢着的工匠,多一分阳光溅落到视野之上,亦是搅扰。“好文章啊好文章,不能荒废了的。”这样划着一道道线,咂嘴,兀自发笑。渐渐受他感染,奶奶也起了兴致,时不时压一张“青少年如何保护视力”,如此类,被爷爷发现,不过几天,便无处可寻。爷爷的眼光不容置疑。沉浸于那灰白色的纸张,漫步走过烟雨笼罩,黄白交错的苍穹下,看尽更迭的人面,烟花破碎的世事。往往中途吃饭到一半,便凑近了玻璃,一心一念,不知身处何方。奶奶因此少不了责备爷爷,爷爷仍是那一副悠闲模样:“不急,不急,看完再说。”这样的纵容,维持到此番爸爸的失误,经年累月,一瞬间化成云烟,就在目睹中,飘摇过头顶。爷爷也爱惜报纸,却因为剪报,他那里剩余堆积着的,不再完整,残破不堪,与我这里留下的一张,便成为追寻那笔财富的痕迹。可我知道不止于此,文字领我走过的河山,一条条纵横交错的路,编织,造就了回忆中的印痕,刻于血液。那一张张纸片,成了过去。留下的痕迹,在身体中,却磨灭不尽,厚重的复古气息,老一辈的用心,使这痕迹壮大,生根发芽。一念,百草生。念那随风,本该沉潜的书香。
通常用 SET command 和 GET command 来设置和获取字符串值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 [root@db01 ~] OK [root@db01 ~] 127.0.0.1:6379> get pincheng 127.0.0.1:6379> keys * //查看所有键不代表生产操作 1) "pincheng" 2) "zw1" 127.0.0.1:6379> DBSIZE //查看键数量 (integer ) 2 127.0.0.1:6379> TYPE pincheng //查看键类型 string //字符串 127.0.0.1:6379> TYPE zw1 string
INCR 命令将字符串值解析成整型.将其加 1,最后结果保存为新的字符串 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 127.0.0.1:6379> set num1 10 //设置kv值为num1 10 OK 127.0.0.1:6379> GET num1 //查看值 "10" 127.0.0.1:6379> INCR num1 //INCR 数值+1 (integer ) 11 127.0.0.1:6379> GET num1 "11" 127.0.0.1:6379> INCRBY num1 100 //INCRBY 增加指定数值 (integer ) 111
DECR 命令将字符串值解析成整型.将其减 1,最后结果保存为新的字符串 1 2 3 4 127.0.0.1:6379> DECR num1 //DECR 数值-1 (integer ) 110 127.0.0.1:6379> DECRBY num1 10 //DECRBY 减少指定数值 (integer ) 100
MSET 和 MGET 可以一次存储或获取多个 key 对应的值. 1 2 3 4 5 6 127.0.0.1:6379> mset key3 v3 key4 v4 key5 v5 OK 127.0.0.1:6379> mget key3 key4 key5 1) "v3" 2) "v4" 3) "v5"
EXISTS 命令返回 1 或 0 标识给定 key 的值是否存在. 1 2 3 4 127.0.0.1:6379> EXISTS key1 //不存在 (integer ) 0 127.0.0.1:6379> EXISTS key3 //存在 (integer ) 1
列表操作 操作命令: LPUSH
命令可向 list 的左边(头部)添加一个新元素RPUSH
命令可向 list 的右边(尾部)添加一个新元素. 最后 LRANGE
可以从 list
中取出一定范围的元素
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 127.0.0.1:6379> RPUSH list1 A (integer ) 1 127.0.0.1:6379> RPUSH list1 B (integer ) 2 127.0.0.1:6379> RPUSH list1 C (integer ) 3 127.0.0.1:6379> LPUSH list1 top1 (integer ) 4 127.0.0.1:6379> LRANGE list1 0 -1 //从开头到最后 1) "top1" 2) "A" 3) "B" 4) "C" 127.0.0.1:6379> LRANGE list1 1 -1 1) "A" 2) "B" 3) "C"
操作命令: Pop
,从 list 中删除元素并同时返回删除的值,可以在左(L)边或右(R)边操作
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 127.0.0.1:6379> LPUSH list1 top //从左插入追加新元素top (integer ) 5 127.0.0.1:6379> LRANGE list1 0 -1 //查看列表所有元素 1) "top" 2) "top1" 3) "A" 4) "B" 5) "C" 127.0.0.1:6379> RPOP list1 //从右删除一个元素 "C" 127.0.0.1:6379> LRANGE list1 0 -1 1) "top" 2) "top1" 3) "A" 4) "B" 127.0.0.1:6379> LPOP list1 //从左删除一个元素 "top" 127.0.0.1:6379> LRANGE list1 0 -1 1) "top1" 2) "A" 3) "B"
应用场景
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 增: lpush mykey a b 若key不存在,创建该键及与其关联的List,依次插入a ,b, 若List类型的key存在,则插入value中 lpushx mykey2 e 若key不存在,此命令无效, 若key存在,则插入value中 linsert mykey before a a1 在 a 的前面插入新元素 a1 linsert mykey after e e2 在e 的后面插入新元素 e2 rpush mykey a b 在链表尾部先插入b,在插入a rpushx mykey e 若key存在,在尾部插入e, 若key不存在,则无效 rpoplpush mykey mykey2 将mykey的尾部元素弹出,再插入到mykey2 的头部(原子性的操作) 删: del mykey 删除已有键 lrem mykey 2 a 从头部开始找,按先后顺序,值为a的元素,删除数量为2个,若存在第3个,则不删除 ltrim mykey 0 2 从头开始,索引为0,1,2的3个元素,其余全部删除 改: lset mykey 1 e 从头开始, 将索引为1的元素值,设置为新值 e,若索引越界,则返回错误信息 rpoplpush mykey mykey 将 mykey 中的尾部元素移到其头部 查: lrange mykey 0 -1 取链表中的全部元素,其中0表示第一个元素,-1表示最后一个元素。 lrange mykey 0 2 从头开始,取索引为0,1,2的元素 lrange mykey 0 0 从头开始,取第一个元素,从第0个开始,到第0个结束 lpop mykey 获取头部元素,并且弹出头部元素,出栈 lindex mykey 6 从头开始,获取索引为6的元素 若下标越界,则返回nil
hash操作 操作命令:
Hash
看起来就像一个’hash’的样子.由键值对组成
HMSET
指令设置 hash 中的多个域
HGET
取回单个域.
HMGET
取回一系列的值
应用场景: 存储部分变更的数据,如用户信息等。是最接近mysql表结构的一种类型,主要是可以做数据库缓存。
示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 127.0.0.1:6379> hmset user:1000 username zhangya age 27 job it //创建user=1000,并插入相关列和值 OK 127.0.0.1:6379> hget user:1000 username //查询单个列的值 "zhangya" 127.0.0.1:6379> hmget user:1000 username age job //查询多个列的值 1) "zhangya" 2) "27" 3) "it" 127.0.0.1:6379> hgetall user:1000 //查询user=1000,的所有键值 1) "username" 2) "zhangya" 3) "age" 4) "27" 5) "job" 6) "it" 127.0.0.1:6379> hmset user:1000 qq 526195417 //在指定键 增加一个列值 OK 127.0.0.1:6379> hgetall user:1000 1) "username" 2) "zhangya" 3) "age" 4) "27" 5) "job" 6) "it" 7) "qq" 8) "526195417" 增: hset myhash field1 "s" //若字段field1不存在,创建该键及与其关联的Hashes, Hashes中,key为field1 ,并设value为s ,若存在会覆盖原value hsetnx myhash field1 s //若字段field1不存在,创建该键及与其关联的Hashes, Hashes中,key为field1 ,并设value为s, 若字段field1存在,则无效 hmset myhash field1 "hello" field2 "world" //一次性设置多个字段 删: hdel myhash field1 删除 myhash 键中字段名为 field1 的字段 del myhash 删除键 改: hincrby myhash field 1 给field的值加1 HSET user:1000 qq 513247869 修改指定列的值 查: hget myhash field1 获取键值为 myhash,字段为 field1 的值 hlen myhash 获取myhash键的字段数量 hexists myhash field1 判断 myhash 键中是否存在字段名为 field1 的字段 hmget myhash field1 field2 field3 一次性获取多个字段 hgetall myhash 返回 myhash 键的所有字段及其值 hkeys myhash 获取myhash 键中所有字段的名字 hvals myhash 获取 myhash 键中所有字段的值
将mysql中的表导入到redis中 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 db03 [(none)]>select * from oldboy.t100w where id <100; +------+--------+------+------+---------------------+ | id | num | k1 | k2 | dt | +------+--------+------+------+---------------------+ | 1 | 862168 | CJ | DEOP | 2020-05-06 15:17:01 | | 2 | 457542 | uf | BC67 | 2020-05-06 15:17:01 | ... db03 [oldboy]>select concat("hmset t100w_" ,id ," id " ,id ," num " ,num," k1 " ,k1," k2 " ,k2," dt " ,"'" ,dt,"'" ) from t100w where id <100 INTO OUTFILE '/tmp/t100w.txt' ; Query OK, 99 rows affected (0.31 sec) [root@db03 ~] hmset t100w_1 id 1 num 862168 k1 CJ k2 DEOP dt '2020-05-06 15:17:01' hmset t100w_2 id 2 num 457542 k1 uf k2 BC67 dt '2020-05-06 15:17:01' ... [root@db03 ~] root@10.0.0.51's password: t100w.txt 100% 6999 5.7MB/s 00:00 [root@db01 ~]# ll /tmp/ 总用量 8 -rw-r--r-- 1 root root 6810 5月 10 22:06 t100w.txt [root@db01 ~]# cat /tmp/t100w.txt |redis-cli OK OK [root@db01 ~]# redis-cli keys t100w_* 1) "t100w_10" 2) "t100w_13" 3) "t100w_65" 4) "t100w_45" 验证数据一致性: redis: [root@db01 ~]# redis-cli hgetall t100w_99 1) "id" 2) "99" 3) "num" 4) "30553" 5) "k1" 6) "XP" 7) "k2" 8) "67VW" 9) "dt" 10) "2020-05-06 15:17:01" mysql: db03 [oldboy]>select * from oldboy.t100w where id=99; +------+-------+------+------+---------------------+ | id | num | k1 | k2 | dt | +------+-------+------+------+---------------------+ | 99 | 30553 | XP | 67VW | 2020-05-06 15:17:01 | +------+-------+------+------+---------------------+
SET 集合类型(join union) 应用场景: 案例: 在微博应用中,可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中,将其所有粉丝存在一个集合。 Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作,可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能, 对上面的所有集合操作,你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。
操作命令: 集合是字符串的无序排列,
SADD
指令把新的元素添加到 set 中
SMEMBERS
查看集合内元素
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 127.0.0.1:6379> SADD lxl pg1 mff lbw dsm (integer ) 4 127.0.0.1:6379> SADD jnl lbw dsm uu (integer ) 3 127.0.0.1:6379> SMEMBERS lxl 1) "pg1" 2) "dsm" 3) "mff" 4) "lbw" SADD lzx lxl jnl dsm
和 list 类型不同,set 集合不允许出现重复的元素
1 2 127.0.0.1:6379> sadd jnl lbw (integer ) 0 //返回值为0,表示插入元素失败
Srem 用来删除指定的值
1 2 3 4 5 6 127.0.0.1:6379> SREM lxl dsm (integer ) 1 127.0.0.1:6379> SMEMBERS lxl 1) "pg1" 2) "mff" 3) "lbw"
sdiff 差异对比
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 127.0.0.1:6379> SMEMBERS dsm 1) "pg1" 2) "mff" 3) "lbw" 127.0.0.1:6379> SMEMBERS lxl 1) "pg1" 2) "mff" 3) "lbw" 127.0.0.1:6379> SMEMBERS jnl 1) "uu" 2) "dsm" 3) "lbw" 127.0.0.1:6379> SDIFF lxl jnl //以lxl为基准,jnl合集中不存在pg1和mff 1) "pg1" 2) "mff" 127.0.0.1:6379> SDIFF jnl dsm //以jnl为基准,dsm合集中不存在dsm和uu 1) "dsm" 2) "uu" 127.0.0.1:6379> SDIFF jnl dsm lxl //以jnl和dsm对比出来的结果为基准,lxl中不存在dsm和uu 1) "dsm" 2) "uu" 127.0.0.1:6379> SADD lxl uu (integer ) 1 127.0.0.1:6379> SDIFF jnl dsm lxl 1) "dsm"
Sinter 计算集合的交集(共同粉丝)
1 2 127.0.0.1:6379> sinter jnl dsm lxl //他们三个的粉丝中都有lbw 1) "lbw"
Sunion 计算集合并集(两个人的粉丝去重相加)
1 2 3 4 5 6 127.0.0.1:6379> Sunion jnl dsm 1) "dsm" 2) "uu" 3) "lbw" 4) "pg1" 5) "mff"
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 增: sadd myset a b c //若key不存在,创建该键及与其关联的set ,依次插入a ,b, c //若key存在,则插入value中,若a 在myset中已经存在,则插入了 b 和 c 两个新成员。 删: spop myset 移除一个尾部元素 srem myset a d f 若f不存在, 移出 a、d ,并返回2 改: SMOVE jnl lxl uu 将uu从 jnl 移到 lxl 查: sismember myset a 判断 a 是否已经存在,返回值为 1 表示存在。 smembers myset 查看set 中的内容 scard myset 获取Set 集合中元素的数量 srandmember myset 随机的返回某一成员 sdiff myset1 myset2 myset3 1和2得到一个结果,拿这个集合和3比较,获得每个独有的值 sdiffstore diffkey myset myset2 myset3 3个集和比较,获取独有的元素,并存入diffkey 关联的Set中 sinter myset myset2 myset3 获得3个集合中都有的元素 sinterstore interkey myset myset2 myset3 把交集存入interkey 关联的Set中 sunion myset myset2 myset3 获取3个集合中的成员的并集 sunionstore unionkey myset myset2 myset3 把并集存入unionkey 关联的Set中
Redis持久化 RDB 持久化优缺点: 可以在指定的时间间隔内生成数据集的 时间点快照(point-in-time snapshot)。
优点:速度快,适合于用做备份,主从复制也是基于 RDB 持久化功能实现的。
缺点:会有数据丢失
RDB持久化参数: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 dir dir /data/redis_cluster/redis_6379dbfilename redis_6379.rdb save 900 1 save 300 10 save 60 10000
RDB持久化测试: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 [root@db01 ~] daemonize yes bind 10.0.0.51 127.0.0.1port 6379 pidfile /application/redis_cluster/redis_6379/pid/redis_6379.pid logfile /application/redis_cluster/redis_6379/logs/redis_6379.log databases 16 dbfilename redis_6379.rdb dir /data/redis_cluster/redis_6379save 60 1000 [root@db01 ~] [root@db01 ~] [root@db01 ~] 总用量 4 -rw-r--r-- 1 root root 110 5月 11 10:55 redis_6379.rdb [root@db01 ~] 127.0.0.1:6379> CONFIG GET save 1) "save" 2) "60 1000"
AOF 持久化(append-only log file)优缺点 记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾。
优点:可以最大程度保证数据不丢
缺点:日志记录量级比较大
AOD持久化参数:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 appendonly yes appendfsync everysec 或------------------------------------------------------- appendfsync always 或------------------------------------------------------- appendfsync no
AOF持久化测试 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 [root@db01 ~] daemonize yes bind 10.0.0.51 127.0.0.1port 6379 pidfile /application/redis_cluster/redis_6379/pid/redis_6379.pid logfile /application/redis_cluster/redis_6379/logs/redis_6379.log databases 16 dbfilename redis_6379.rdb dir /data/redis_cluster/redis_6379save 60 1000 appendonly yes appendfsync everysec [root@db01 ~] [root@db01 ~] 总用量 4 -rw-r--r-- 1 root root 0 5月 11 11:26 appendonly.aof -rw-r--r-- 1 root root 92 5月 11 11:26 redis_6379.rdb
注意 : 1.如果同时有AOF和RDB存在,重启的时候,载入的是AOF文件 2.shutdown,此命令在redis中执行时。其实会触发两条命令
bgsave //持久化
shutdown //关闭服务
持久化面试题 redis 持久化方式有哪些?有什么区别? rdb:基于快照的持久化,速度更快,一般用作备份,主从复制也是依赖于 rdb 持久化功能 aof:以追加的方式记录 redis 操作日志的文件。可以最大程度的保证 redis 数据安全,类似于 mysql 的 binlog
Redis安全认证 redis 默认开启了保护模式,只允许本地回环地址登录并访问数据库。
1 2 禁止 protected-mode protected-mode yes /no (保护模式,是否只允许本地访问)
(1)Bind :指定 IP 进行监听
1 2 [root@db01 ~] bind 10.0.0.51 127.0.0.1
(2)增加 requirepass {password}
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 [root@db01 ~] requirepass 123456 验证方法一: [root@db01 ~] 127.0.0.1:6379> set k1 v1 OK 验证方法二: [root@db01 ~] 127.0.0.1:6379> auth 123456 OK 127.0.0.1:6379> set k2 v2 OK
Redis配置的热更新 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CONFIG GET * 127.0.0.1:6379> CONFIG GET save 1) "save" 2) "" 127.0.0.1:6379> CONFIG SET save "60 100 300 10 600 1" OK 127.0.0.1:6379> CONFIG GET save 1) "save" 2) "60 100 300 10 600 1"