引言
随着多模态业务的快速落地，越来越多的客户在原有文本对话场景之外，开始接入 图像生成、图像编辑、图像变体 等能力。Google Vertex AI 提供的 Imagen 系列模型在生图质量、风格控制和企业级合规方面具备显著优势，是海外业务场景下的重要选型。
但客户在直接对接 Vertex AI 时通常会遇到几个现实问题：一是 鉴权链路复杂，需要自行管理 GCP Service Account、Token 刷新和密钥轮转；二是 协议不统一，Vertex AI 的原生兼容端点目前仅支持 Chat Completions，图片相关接口无法直接以 OpenAI 协议调用，业务侧需要为不同模型维护两套 SDK；三是 缺少统一的消费观测，多模型、多消费者场景下难以做精细化的 token 计量、成本归因和限流治理。
阿里云 AI 网关 通过原生的协议转换与企业级治理能力，恰好补齐了这一段：
统一协议：业务侧仍以 OpenAI 兼容协议调用，AI 网关在后端完成到 Vertex AI 图片接口的协议转换，一套 SDK 调通所有模型，迁移和扩展成本极低； 托管鉴权：GCP Service Account 凭证只需在网关侧配置一次，业务侧无需感知 Token 获取与刷新逻辑，密钥不下放，安全合规可控； 消费者治理：通过消费者（Consumer）+ API Key 的鉴权模型，实现 多租户隔离、按消费者授权、按模型限流，避免单点泄漏导致的全量风险； 可观测开箱即用：网关默认提供 图片 token 维度的消费统计，支持按时间、消费者、模型名称多维度筛选，原始日志可与统计图一一对账，让"用了多少、花了多少、谁在用"一目了然。 本文以接入 Vertex AI 生图模型为例，演示从「创建服务 → 创建 Model API → 鉴权配置 → 调用测试 → 消费统计」的完整闭环，帮助你快速将海外多模态模型能力安全、可控地交付给业务方。
ai网关接入Vertex AI生图模型
创建服务
填入gg的svc_act
创建md api
在 GCP Service Account 模式下进行图片生成/编辑/变体时，OpenAI 协议兼容方式必须选择「AI 网关转换」。这是因为 Vertex AI 原生兼容端点目前仅支持文本对话接口（Chat Completions），而 AI 网关的协议转换支持图片相关接口的转换。
无鉴权测试：
鉴权传入EMPTY 占位无实际意义。
添加消费者鉴权：
消费者鉴权测试
其他更多调用方式：
消费统计图片token信息
查看消费情况：
可以筛选时间、消费者、模型名称：
原始日志可以和统计图对上：
写在最后
Input artificial, output intelligent.承接人工的复杂，交付智能的纯粹。
